AI Powered grep and awk

费流版本，看这个，很详细[1]。

下面是自研版本：

坏了，有了 AI，感觉 grep 和 awk 更不用刻意去学了，直接给 AI 说，命令用完就丢完全不用过脑子的感觉太爽了。然后用 matplotlib 画图，它都能行！

还是过下脑子吧。

假设数据就是日志（日志的格式也很重要呢）：

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[LOG] App input: 5.729685 output value: 2.176583
[LOG] App input: 6.278612 output value: 7.013304
[LOG] App input: 1.878629 output value: 0.104640
[LOG] App input: 9.102657 output value: 0.226886
[LOG] App input: 0.890096 output value: 4.717943
[LOG] App input: 0.504433 output value: 9.779706
[LOG] App input: 6.681956 output value: 1.431356
[LOG] App input: 2.422977 output value: 6.832860
[LOG] App input: 7.745818 output value: 1.674912
[LOG] App input: 3.779284 output value: 1.717913

看看 awk 的命令参数：

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awk options 'pattern {action}' file

options:

  • -F fs --field-separator=fs：指定列分隔符，默认是空格 ' '。
  • -f progfile -file=progfile：指定输入的脚本内容，用于 'pattern {action}' 很长的场景。

'pattern {action}'：就是要执行的脚本内容，可以通过 -f 参数传递替换。具体能力就具体学习了，可以参考一下别的地方[1]。

file：要处理的文本文件

讲讲脚本/命令，中的一些函数和变量：

VariableExplain
NRNumber of records，当前读取的总记录数量，处理一个文件时候，等价于 FNR
FNRFile number of records，当前记录在当前文件中的行数
NFNumber of field，当前记录的字段数量
$0当前记录
$x这里 x 是自然数，表示当前行记录的第 x 个字段
FunctionExplain
print打印, { print $2, $NF }
printf打印，带格式 { printf("The 2nd field is %d", $2)}

好啦你已经掌握了怎么提取数据啦，那么试试吧：

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awk -F":" '{print NR $NF}' tmp.txt
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1 2.176583
2 7.013304
3 0.104640
4 0.226886
5 4.717943
6 9.779706
7 1.431356
8 6.832860
9 1.674912
10 1.717913

太好了，然后把数据丢到 matplotlib 里面就行啦，拜拜~