通过交叉验证来评估模型的好坏，并且通过正则化来提升模型的泛化能力。

全局变量，你还有什么招啊？你的接口真得这样？

分类：逻辑回归是一种用于解决分类问题（主要是二分类）的统计学习方法。它并不直接预测类别标签（如0或1），而是预测一个样本属于某个类别的概率。

回归入门：最小二乘法，多项式回归、多重回归和随机梯度下降。

计算机能够比人类更高效地读取大量的数据、学习数据的特征并从中找出数据的模式。这样的任务也被称为机器学习或者模式识别。